预测性警务技术不是可以分类的事物，因为这涉及不同的方法，技术和理论。本文使用最成熟但相对较小的三种独立预测性警务技术作为有争议的技术类型的示例。选择这些公司、技术是因为它们受到尊重，已经被警察部队采用，并且在预测性警务市场具有透明性和参与度的记录。当然，每年都有新进入者进入预测性警务领域，并且该领域保持着相当灵活和竞争性。

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大数据时代的背景下，在纷繁的数据中找到规律和结论并创造价值是核心的思路。而如何在海量的数据中将有价值的信息分类、汇总及分析，同时将大量的数据和结果以更直观、美观的方式的展示出来，并让人快速的获取是行业内聚焦的重要方向。

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当前，我国金融业网络安全形势日趋严峻，网络安全风险对金融体系的威胁程度日益加深，金融体系因此而引发金融风险的概率也随之增大。防范金融业网络安全风险，已成为防范金融风险的重要组成部分。

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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与人类生产生活交汇融合的深入，各类通过网络收集、存储、传输、处理和产生的电子数据正在对经济发展、社会治理、人民生活乃至国家安全产生重大而深刻的影响。

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人工智能作为第四次工业革命的成果，给人类带来了翻天覆地的变化， 人类在享受人工智能带来红利的同时，随之带来的一系列问题和隐患更值得我们 关注。当前我国人工智能技术仍处于探索阶段，公安机关要具有危机意识，做好 对于未来智能机器人犯罪的预测、预防，实现人工智能的优势与隐患的平衡。

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22日10时，在公安部统一指挥下，北京、河北、江苏、安徽等24个省区市公安机关同步开展集中收网行动，依法严厉打击为电信诈骗提供转账服务的“跑分客”违法犯罪活动。截至当天17时，各地共抓获违法犯罪嫌疑人490余名，扣押冻结涉案资金1200余万元。

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