首先人们为何要选择单车出行? 骑车出行是在天气情况良好，出行距离在4公里以内比较合适的出行方式，也就是主要集中在短距离出行。短距离出行一般耗时相对较短，对出行舒适度要求没那么高，灵活性也比较强，故骑车是现有交通方式的一种很好补充，也会对缓解交通拥堵和治理环境污染带来帮助。绿色出行方式也是主流社会所提倡的。36大数据（http://www.36dsj.com/） 搜集摩拜从上线至今的数据 梳理如下曲线36大数据（http://www...

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不久前，数据视觉化还只是一项锦上添花的技能。大多数情况下，从中受益的是重视设计和数据并主动进行相关投入的管理者。但现在不同了：视觉化沟通已成为所有管理者的必修课，因为在越来越多情境下，视觉化将成为传达工作内容的惟一途径。 推动这一变化的首先是数据。决策越来越依赖数据，而新数据生成的速度和体量惊人，必须经过简化才能理解——此即视觉化的作用。以波音公司的“鱼鹰”项目为例。为提升“鱼鹰”直升机起飞和降落的...

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作者：学习小组 9日下午，中央政治局集体学习，关注“实施网络强国战略”话题。 习近平主持学习，并有重要讲话。讲话中，他作出重要判断，并提出明确要求。如： 1. 建设网络强国要6个“加快” 加快推进网络信息技术自主创新， 加快数字经济对经济发展的推动， 加快提高网络管理水平， 加快增强网络空间安全防御能力， 加快用网络信息技术推进社会治理， 加快提升我国对网络空间的国际话语权和规则制定权。 2. 网络信息技术改变3大“...

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作者：陈丹奕 本文由 知乎 陈丹奕 授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！ 文首声明：此文中的所有数据均为个人在14年初收集而来，不保证其有效性，请勿使用该数据进行商业活动。 再声明：这个模型是我两年前做的东西了，有一些细节可能因为记忆问题有错误，各位有看不懂的地方请直接问，我尽量解答。 上一篇我写了个建模的流程，有过建模经验的人自然懂，没有经验的各位也不要着急，这次我以一个真实模型为例，给大家详细讲述...

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深度学习背景介绍 Google 在 2012 年透过 Google Brain 展现了前所未有的机器学习能力，2016年 Google 再次藉由 DeepMind 的 AlphaGo 于围棋上的胜利展现了深度学习的能力 [6]；深度学习 (英语：Deep Learning) 并不是凭空创造出来的运算技术，是归属于机器学习的分支，模仿神经网路的运算模式透过复杂多节点、分层的运算结构对资料进行高层抽象的演算法；而神经网路更是远在1980便有研究者们开始进行相关研究，且随着近...

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作者：百丽百灵 百丽百灵根据深圳网警及腾讯2013年12月26日共同发起的反信息诈骗联盟发布的信息改编。包括全国支付类伪基站分布、全国知名品牌仿冒客服诈骗电话分布、手机诈骗电话运营商分布、仿冒知名企业钓鱼网址分布等。 下图是全国支付类伪基站分布地图 支付类伪基站多分布于我国东南部，其中甘肃、重庆、辽宁、北京、山西、河北、广东等省份占了很大的份额。仿冒银行电话号码中，工行、建行、中国移动、民生银行、农业银行、中...

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