大数据的技术是数据管理技术的一种，数据管理系统有着悠久的发展历史，它是所有计算机应用的基础。谈到数据管理的软件，必须关注数据管理软件所依赖的硬件环境和它来解决的应用场景，我们可以通过图1来认识数据管理软件的位置。首先它是一种软件，处于底层硬件和上层应用之间，本质上是利用计算机硬件的存储和计算能力，对数据进行存储、管理、加工等操作，最终为了支持上层各类应用。

图1  数据管理技术发展背景

数据管理技术到现在至少有50年的发展历史，大概经历了几个发展阶段，见图2。第一个阶段是关系型数据模型的提出，为关系数据库发展奠定了理论基础；第二个阶段是Oracle和DB2等商业关系型数据库的兴起和发展壮大，开始了商业数据库产品在各行各业的应用，数据库也正式成为了继服务器、操作系统之外的第三个必须品；第三阶段由于业务场景的需要，数据库被分为面向业务的事务数据库和面向分析统计的分析数据库，两者之间的架构和建模方式也发生了变化，这是数据库技术的第一次分离；第四个阶段是数据库技术的分布式浪潮，最早是从数据分析端产生的，单机无法应对海量数据分析的需求，分布式水平扩展的需求提上日程，Hadoop、Spark和各类NoSQL都是为了应对这一需求而诞生，而分布式的技术也在2010年左右扩展到了事务数据库领域，主要为了应对越来越多的互联网业务。