全球许多大的数据中心提供商在多个国家提供批发及/或零售主机代管服务。 公司需要数据中心时，不一定非要自行构建和运营这个数据中心，它们而是求助于提供批发和零售数据中心服务的许多提供商。

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大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现，以及如何更好地促进企业转型。 或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到底是什么。因为我确信它很强大，所以我应该写篇文章来向大家描绘清楚，帮助大家更好的理解关于大数据我们可以拿它来做些什么。 如同技术行业中的所有事物一样，它一直在飞速的更新换代。它影响着所有源于大数据的领域，从数字转换、人工智能到物联网(Internet of Things)。因为很复杂，所以我想先快速地介绍下什么是大数据。

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就在大家阅读标题的这段时间当中，美国航空航天局可能已经从目前处于活跃状态的大约100项任务当中收集到高达1.73 GB数据。美国航空航天局（简称NASA）正持续推进相关工作，而数据的收集速度亦以指数方式不断增长。也正因为如此，对这部分数据进行管理成为其面临的一项艰巨任务。然而，NASA收集到的数据亦非常宝贵，并在相关科学研究工作当中发挥着巨大作用。NASA方面正在努力简化这些数据的使用流程，将其融入日常工作以及对宇宙变化趋势的预测当中，同时希望借此通过创新与创造性方式为全人类谋求福祉。

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在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后，有这样一批人：他们可以将大量的数据变为有价值的金矿，例如，搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表等。没错，他们就是被誉为「今后10年IT行业最重要的人才」——?Data Scientist（数据科学家）。

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大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来，大数据价值发现可以划分为三大类：数据服务、数据分析和数据探索。数据服务是面向大规模用户，提供高性能的数据查询、检索、预测等服务，通过直接满足用户需求而将数据价值变现的形式;数据分析是分析人员利用经验，通过对大规模数据使用特定的计算模型进行较为复杂的运算，从而发现易于人们理解的数据模式或规律所进行的数据价值变现的一种运算形式;

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数字巡天和实时望远镜观测正在引发一场前所未有的数据洪水。埋藏在这些数据中的可能有宇宙学中最大谜题的答案。 对于工作在美国宇航局（NASA）国家空间科学数据中心的科学家来说，一场信息革命从2000年起便悄然而至。在一个会议上，有一位天文学家询问，这个中心是否能放下由晕族大质量致密天体巡天——专门用来研究仅发出少量光线和其他辐射的神秘天体——所收集的1万亿字节的数据。

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