• 读《西游记》聊反洗钱 2021-09-26 14:46:10

    可疑交易分析是反洗钱工作的根，报送有价值的可疑交易信息是反洗钱工作有效性的重要目标。实现上述目标，需要我们练就孙悟空火眼金睛的本事，在日常生活和工作中加强学习，积累知识，总结经验，不断提高本领。同时，也要加强职业道德修养，用我们的聪明去观察事物，用我们的智慧去明辨是非，不忘初心，牢记使命，坚持底线思维、增强忧患意识。

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  • 基于知识图谱的反洗钱自动甄别系统——智器云首席技术官吕志军 2021-09-17 09:49:30

    “2021金融合规与安全高峰论坛”在北京召开，智器云联合创始人、首席技术官——吕志军，在本次论坛会议“议程二：坚守合规底线，筑牢反洗钱防线”中，与大家分享“基于知识图谱的反洗钱自动甄别系统”。

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  • 干货系列（五） | 知识图谱的发展趋势 2021-09-10 10:47:47

    知识的沉淀与传承，铸就了人类文明的辉煌，也将成为机器智能持续提升的必经道路。在人工智能时代，得“知识者”得天下。本周我们将走进知识图谱的现状与未来，从宏观角度了解知识图谱的发展概况。

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  • 干货系列（四） | 公安行业知识图谱的发展 2021-09-03 09:59:36

    公共安全是人民生存发展的刚需，是保障国家经济发展和人民和谐以及维系社会秩序的关键所在。随着日趋纷繁复杂的治安形势，公安行业的技术革新刻不容缓。本周我们将聚焦于公安领域知识图谱的发展与应用。

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  • 干货系列（三） | 深度了解知识图谱的内涵 2021-09-03 09:40:37

    通过上两篇文章，我们已经初步认识和熟悉了知识图谱。本周，我们将进一步走进知识图谱，深度了解知识图谱的表示方式、存储方式和关键技术。

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  • 干货系列（二） | 我们为什么要使用知识图谱？ 2021-08-25 10:18:21

    上周，我们已经为大家初步介绍了知识图谱，尽管部分文字表述看似深奥，但其实我们在日常生活中经常感受到知识图谱技术带来的便利。本周，我们将为大家继续分享知识图谱的系列文章。

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  • 数据分析实战之【数据地图】 2016-06-14 09:32:00

    作者：数据化分析 本文由微博用户 数据化分析 授权发布，版权所有归作者。 自从用了recharts3包以后，做数据地图只需要3行R语言： library(recharts3) dts =read.csv(“E:\\data.csv”) mapc(dts,titletext=”各省KPI完成率”) 其中保存在E盘的data.csv文件总共有2列，第一列是省份的名称，第二列是各省份KPI完成率数据。mapc函数封装了数据地图的实现代码，数据化分析在写这个函数时，参考了http://echarts.baidu.

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  • 【可视化】你的支付数据真的安全吗? 2016-05-24 09:08:55

    翻译：张浩明 移动支付正在蓬勃发展。不久前，三星和苹果已经各自推出了自己的支付系统，许多创业公司也在进入这个市场，比如处于领先地位的Square(由Jack Dorsey创立的移动支付公司)。消费者们也在逐渐习惯于用智能手机和智能手表来使用移动支付。除此之外，大品牌也在进军移动支付市场。最好的例子就是星巴克卡的iPhone移动应用程序(Starbucks Card Mobile App)，顾客可以通过它付费以购买咖啡。尽管这是一个闭环控制系统...

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  • 案例 | 保护敏感性数据：如何驾驭合规新世界 2016-04-24 09:13:00

    2015年，全球企业预计在数据安全方面斥资769亿美元。对于这一巨额的投入而言，这一数字甚至超出了大多数发展中国家的全国GDP，超过了以色列的年度国防预算，超过了整个纽约市2015年的预算。 该769亿美元的数字也是当前各大公司把数据安全性列为首要地位的一大重要指征。 随着获得数据的机会增加，也面临着数据泄露的威胁。身份盗窃资源中心(Identity Theft Resource Center)在2014年跟踪到了783起数据泄露事件。平均下来，每...

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  • 大数据行业人士必知10大数据思维原理 2016-03-25 09:14:00

    大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据...

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  • 大数据分析的几个极佳案例 2016-02-15 11:17:50

    时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如...

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  • 2015-2016，是谁在南京路上跨年狂欢? 2016-01-27 13:11:35

    作者：团支书 数据支持：黄浦数字商圈公司、TalkingData 今年的外滩，没有灯光，也没有焰火。 而魔都著名的南京路步行街——也就是南京东路——的许多商家，则趁机喊出了“元旦三天乐，新年不打烊”的口号。 那么，2016年，是谁在南京路上跨年狂欢? 我们抽取了南京东路公共WIFI在2015年12月31日-2016年1月3日(共88个小时，从12月31日早上8点开始)探测到的部分移动设备的数据，并通过第三方移动数据公司匹配个人标签特征(不涉及...

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