新·知丨大数据可视化,从枯燥到惊艳

2021-01-07 13:56:29 阅读 1066

大数据时代背景下纷繁的数据中找到规律和结论创造价值是核心的思路。如何在海量的数据有价值的信息分类、汇总分析同时大量的数据结果更直观、美观方式的展示出来并让人快速的获取行业内聚焦的重要方向大数据可视化则是与之对应很好的解决方案,本期让我们走进大数据可视化,了解如何让复杂且枯燥的数据“惊艳全场”的同时,也让大家了解基于四维图新的位置大数据如何赋能各个行业,大数据可视化与地理位置信息完美结合


01什么是大数据可视化

由于一直以来数据可视化就是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大;因而,最好是对其加以宽泛的说明。

数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。最终呈现形式因为用户行业的不同目标的不同而有各式各样的分类。

在表现形式上,要根据数据的特性找到合适的可视化方式,数据的特性包括时间信息和空间信息等,可视化方式包含图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,二者最优的匹配可以将数据最直观地展现,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。

大数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步,也是最重要的一步。



由于数据可视化主要是借助于图形化手段,清晰有效地将信息传达与并与观看者进行沟通。

所以需要兼顾功能性和美观性,不能过度追求其功能用途而令人感到枯燥乏味,也不能过分追求看上去绚丽多彩而显得华而不实。这就需要产品人员很好地把握设计与功能之间的平衡,从符合用户需要的角度出发,在追求美观的同时根据不同的场景进行有效的信息传递。





02大数据可视化的优点

(1)对于数据反映快

这一点非常好理解,用户对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷,所以使用图表来总结复杂的数据,可以让数据更快的呈现在人们面前,便于人们对于数据的理解。而且数据可视化程序一般都可以迅速地将实时信息转化为图形信息,这样更加方便企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。

(2)易于了解行业

除了包含大量的企业行业相关数据,很多公司都会把消费者行为数据化,二者相结合又可以为企业带来更多的价值。通过使用大数据可视化的方式来观察关键的指标,这就可以更直观和快速的发现各种大数据集的市场变化和趋势。

(3)更方便的进行数据报告的交流

政企客户在内部及行业交流,以及领导汇报的场景里,目前使用的还是一些规范性文档,这类文档大多使用的还是静态的数据展示,而是使用规范化的文档,这类文档一般都是静态表格和图表,一般而言都太过于细化,并不能够很好的理解分析。针对这种情况,大数据可视化工具就能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。这样就可以在上述场景中更有效率的进行沟通和交流。

综上所述,数据可视化为大数据带来良性促进效果。帮助用户更好的理解大数据,及时地了解行业大数据变化。借助于大数据自身的数据分析技术,政企可以相对及时地发现行业风头,促进行业发展。













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