电影小说里的神探，都有一个共同的特点，缜密的汇总分析能力，观察到细枝末节的蹊跷，再把这些证据关联起来，从而分析出犯罪事实。如今屡破奇案的警察依赖的不仅仅是个人的推理能力，而是一套庞大的数据系统。通过大数据的分析，普通警察都有可能变成神探，甚至能预测犯罪。上海公安正在进行一次警务改革：打造一个融海量信息并可瞬间作出数据分析的“大数据系统”，警力配置更加科学，破案率大幅上涨。人海战术用得越来越少。点点鼠标就能破案已经成为现实。记者了解到，今年1月至3月20日，全市共破获扒窃拎包案件2440起，同比上升103.5%；　抓获犯罪嫌疑人1086人，同比上升17.4%，其中团伙100余个。破获盗窃“三车”案件1956起，同比上升129.8%；　抓获犯罪嫌疑人575人，其中团伙50余个。
新式武器助力
大数据让菜场扒窃团伙无所遁形
今年1月12日，陈女士报警称，当日11时36分，其在嘉定朱桥菜场蔬菜摊位上卖菜时被盗女士挎包一个，内有现金18000余元，一部黄色E　派手机。这是发生在上海的一个稀疏平常的案例，尽管案值不算太大，但对于报警人陈女士来说，这笔钱却是连日来起早贪黑的辛苦钱，因此她心急如焚。可是，菜市场人员庞杂，这笔钱究竟是什么时候丢的？又是谁偷的？陈女士只记得有一个带孩子的妇女曾经到她的摊位来询问过，之后自己就失窃了。那么这个女子与案件是否有关？她后来又去了哪里？
好在还有一双“眼睛”默默记住了案发时的情景。侦查员通过视频监控发现，案发时有四个妇女和一个小女孩靠近陈女士的蔬菜摊位，并上前与其攀谈分散她的注意力，其中一个妇女还带着小女孩走进陈女士的摊位内。结合陈女士的描述，这四个妇女有重大作案嫌疑。这四名犯罪嫌疑人出菜场后分别乘上两辆出租车到达外冈菜场附近。
针对监控视频所反映出的情况，侦查员意识到这可能是一伙专门扒窃菜场、农贸市场摊主钱财的扒窃团伙。综合查询1月12日嘉定各派出所接报案件数据信息，发现当日嘉定唐行菜场、娄塘菜场、朱桥菜场、外冈菜场、黄渡菜场都有菜场内摊主被窃钱包的案件发生。经调阅监控发现，在唐行菜场、娄塘菜场、外冈菜场内作案的女子与朱桥菜场内作案的嫌疑人是同一伙人，印证了侦查员对该伙扒窃拎包对象为扒窃菜场、农贸市场摊主钱财的专业团伙的怀疑。
根据嫌疑人从朱桥到外冈和外冈到方泰两段路程均使用出租车作为交通工具的情况，侦查员走访了出租车公司，分别确定了两辆出租车的号牌。利用已掌握的两段出租车轨迹，通过数据分析，侦查员员证实了她们确为一个扒窃拎包团伙，暂住地在九亭黎星苑二期等农民别墅内。
2月24日，侦查员前往松江九亭地区实施抓捕行动。由于松江九亭地区居住人员混乱致行动失败。侦查员及时调整思路，决定跟踪该伙扒窃拎包对象，待其离开暂住地至各区县菜场附近作案时再予以抓捕。
2月26日上午6时，侦查员驱车至松江九亭黎星苑二期附近守候伏击。上午8时许，发现两名嫌疑人从黎星苑二期小区内走出，并上了一辆黑车，到了九亭地铁站，在一家拉面店内与另外3女1小女孩会合，又乘上号牌为鄂ADB110的五菱面包车。侦查员轮番跟踪该车，最终该车停在奉贤区平安镇平福路。该伙嫌疑人下车后即进入路边的平苑农贸市场，当嫌疑人出菜场后，警方将其一举抓获。
经查，该扒窃拎包团伙成员今年已在嘉定作案多起。目前，该案正在进一步侦办中。
大数据揭秘
做好每一道数学题
其实，这起案件的侦破只是上海警方运用大数据的一个“缩影”。市公安局刑事侦查总队刑事犯罪情报侦查支队副支队长纪海透露，本市每天扒窃拎包的发案数在170起左右，相比之下专职打击街面犯罪的警力还是很不足。“根据案发量和专职打击人员的配比数，用传统方式来打击肯定不太现实。”纪海指出，街面侵财案件最大的特点就是流窜性大、取证难。公安机关必须运用大数据系统的分析来合理配置警力。
那么什么是大数据呢？“大数据简单来说，就是和案件有关的人、事、物、地。”纪海举例说明，“以市民手中的皮夹子来说，里面有银行卡、公交卡、身份证、人民币，这些就是物；　案件发生的地点是在热闹的商圈还是在超市，这些是地；　再就是作案的人。”怎样的人在作案，被害人往往无法知道，即使大概知道，也只是一个模糊的概念。而如今发达的街面监控发挥了不小的作用。”
“我们也经常听到反映说视频坏了，被害人想不起来被偷东西的情况。”纪海表示，遇到上述情况，大数据就发挥了很大的威力。“单个案件所反映的数据是有限的，也是残缺的，但是一旦数据形成量的积累，然后数据之间再进行交叉碰撞，结果就不一样了。嘉定案件中，在确定嫌疑人落脚点上就是运用数据的交叉碰撞。案件发生后，警方开展的相关工作与其说是破案，还不如说是在进行逻辑分析。”
纪海说起了警方工作中经常遇到的情景：许多被害人发现手机被偷了，第一反应是冲到派出所要求定位，因为他们认为苹果等智能手机可以定位。“所谓的定位只是一个区域的概念，不能精确到某一个具体的人。即使明确了某一幢大楼、某一条马路，警方也无法逐一盘查。所以与其这样，被害人还不如尽可能地提供更多的信息和数据，让警方在更多的条件下做好每一道数学题。”纪海说道。
大数据威力
制作最权威的“反扒地图”
近日，韩国“都教授”来沪开粉丝见面会。除了热爱他的粉丝纷涌而至，现场还来了一些别有用心的人，小偷就是其中之一。为此，徐汇分局出动大批警力，当天扒窃发案数也有明显的降低。“大数据能反映一些发案趋势，并作出判断。这为警方如何投入打击整治的警力提供了依据。”纪海表示，经过一段时间的积累，发现某一个区域是违法犯罪人员盘踞的点或者光顾可能性比较大的，警方就会对这一区域进行集中的统一行动。“今年上海公安不定期地组织打击夜窃行动，就是我们大数据运用的一方面。”
扒窃拎包是街面犯罪的顽症之一，也是老百姓所痛恨的。2011年，知名论坛“宽带山”上出现了一张“反扒地图”。当时警方也曾认真研究过这张地图，还去“宽带山”了解了相关情况。
上海刑侦支队表示，感谢热心网民提供的信息，如果因为这一张地图，市民能提高防范意识，就是一件好事。但是，民间的这张地图并不完整，一是数据支撑还不完整，二是没有体现数据的动态变化。理论上说，凡是人流密集的区域都是侵财类案件容易发生的区域。如果将这张“反扒地图”无限复制下去，就会看到所有的覆盖点就是我们商业的集聚点和人群的集散地，这就没有意义了。
“理论上说，人流密集区都是侵财案件高发区。这样一来，上海所有的商业聚集点和人群集散点都被包含在内了。”但是警方的大数据并非如此简单，而会根据一定的区域、一定的关联，按季节、时段的变化有变化。如冬季，人们穿的衣服比较多，扒窃拎包现象就会增多；　早晚高峰，公交站点扒窃多；　中午，白领吃饭的小饭馆窃案多等。所以，如果要标注地图，它不是一张简简单单的静态图，而是一个有阶段性的、不断变化的地图。
警方提醒
“全红”地图不如
良好防范习惯
警方表示，大数据形成包括了派出所每天受理的报案情况，作案的归类、作案手法的分析。比如有些人专门在车站扒窃，有些人习惯在医院扒窃。再如户籍信息、违法处理信息、身份证信息等系统内部信息，还有许多来自其他部门的信息，这些海量的数据交叉碰撞，就会给警方的破案提供新的线索。“最初的数据需要梳理，我们有些工作人员每天的工作就是梳理前一天的接报案信息，如果发现当时的信息采集不是很完善，就会与被害人联系，帮助他们回忆完整的报案情况。”纪海说。
根据接报警信息研判分析，完善数据的采集，加强信息数据的流转，再通过多警种协调，工作效率就大为提高，这也是近年来上海现代警务机制升级后的效果体现。但警方也称，大数据信息的采集、使用和比对都有相关的规定和层级设定，经分级采集、总队梳理后，会反馈给需要的作战队伍，并不是无限制地使用。
大数据平台公布后，坏人会不会变“聪明”呢？警方坦言，随着时代的发展，人们会越来越聪明，可大数据的功能也在不断强大与完善，作为一个现代人，谁都无法避免数据运用。“与其说大家看到一张　‘全红’　的反扒地图，还不如养成一个良好的防范习惯。”警方表示，不提倡、不鼓励民间反扒，因为可能会造成人身伤害。“虽然警察与小偷的较量从未间断过，但胜利的天平一定倒向维护广大人民群众利益的人民警察！”
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大数据发力
三窃贼落网
今年2月以来，闵行莘庄地铁南广场公交枢纽区域内连续发生多起街面扒窃案件。侦查员以案发现场图像监控作为切入口，调取了所有案件中的监控录像。通过查阅甄别，侦查员认为几起案件并不是简单的个案，从获取的犯罪嫌疑人体貌特征视频截图来看，该系列性街面扒窃案件应该为一扒窃团伙所为。同时，侦查员通过对作案时间手法、作案规律、作案地点的分析，结合数据信息综合研判，得出这是一伙专门从事扒窃的高危人员。
但是，茫茫人海中如何去寻找犯罪嫌疑人的踪迹呢？侦查员从案件中筛选出图像追踪条件较好的三起扒窃案件入手，通过案发现场的图像监控，发现有四名三十多岁的中年男子在实施犯罪后，驾乘两辆黑色踏板轻便摩托车迅速逃离现场。侦查员根据“踏板车”的行驶轨迹，沿线调阅了公安街面监控、高清卡口等录像资料，开展视频接力追踪。此时，几名嫌疑人似乎也在刻意回避沿线街面监控的拍摄，在逃跑路上不时穿过小路、小区，或者调转方向逆向骑行，甚至在某一路段逗留一段时间再行驶……但是他们的这些小伎俩一一被识破，侦查员通过对沿线小区、网吧、银行等社会单位监控录像的逐一采集查阅，最终发现四名嫌疑人在案发后进入了莲花路“银莲花园”小区内。侦查员随即回放了该小区出入口的监控录像，对出入该小区的人员进行细致比对，终于确定四名嫌疑人在案发前后均从该小区内进出。因此侦查员大胆断定，这伙犯罪嫌疑人极有可能暂住或者活动在该小区内。
2014年2月20日上午8时许，侦查员在银莲小区37号将3名犯罪嫌疑人抓获。在大量证据面前，犯罪嫌疑人刘某等人交待了自今年2月以来，在莘庄地铁南广场地区疯狂实施扒窃案件20起的作案经过。