大数据时代的背景下，在纷繁的数据中找到规律和结论并创造价值是核心的思路。而如何在海量的数据中将有价值的信息分类、汇总及分析，同时将大量的数据和结果以更直观、美观的方式的展示出来，并让人快速的获取是行业内聚焦的重要方向。大数据可视化则是与之对应很好的解决方案，本期让我们走进大数据可视化，了解如何让复杂且枯燥的数据“惊艳全场”的同时，也让大家了解基于四维图新的位置大数据方案如何赋能各个行业，并将大数据可视化与地理位置信息完美结合。

01什么是大数据可视化

由于一直以来数据可视化就是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大；因而，最好是对其加以宽泛的说明。

数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。最终呈现形式因为用户行业的不同目标的不同而有各式各样的分类。

在表现形式上，要根据数据的特性找到合适的可视化方式，数据的特性包括时间信息和空间信息等，可视化方式包含图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，二者最优的匹配可以将数据最直观地展现，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。

大数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。

由于数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地将信息传达与并与观看者进行沟通。

所以需要兼顾功能性和美观性，不能过度追求其功能用途而令人感到枯燥乏味，也不能过分追求看上去绚丽多彩而显得华而不实。这就需要产品人员很好地把握设计与功能之间的平衡，从符合用户需要的角度出发，在追求美观的同时根据不同的场景进行有效的信息传递。

02大数据可视化的优点

(1)对于数据反映快

这一点非常好理解，用户对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷，所以使用图表来总结复杂的数据，可以让数据更快的呈现在人们面前，便于人们对于数据的理解。而且数据可视化程序一般都可以迅速地将实时信息转化为图形信息，这样更加方便企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。

(2)易于了解行业

除了包含大量的企业行业相关数据，很多公司都会把消费者行为数据化，二者相结合又可以为企业带来更多的价值。通过使用大数据可视化的方式来观察关键的指标，这就可以更直观和快速的发现各种大数据集的市场变化和趋势。

(3)更方便的进行数据报告的交流

政企客户在内部及行业交流，以及领导汇报的场景里，目前使用的还是一些规范性文档，这类文档大多使用的还是静态的数据展示，而是使用规范化的文档，这类文档一般都是静态表格和图表，一般而言都太过于细化，并不能够很好的理解分析。针对这种情况，大数据可视化工具就能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。这样就可以在上述场景中更有效率的进行沟通和交流。

综上所述，数据可视化为大数据带来良性促进效果。帮助用户更好的理解大数据，及时地了解行业大数据变化。借助于大数据自身的数据分析技术，政企可以相对及时地发现行业风头，促进行业发展。